客户金融需求逐渐细化、客户群体分层变化明显,与此同时,线下网点的数目却在逐渐缩减,提升数字化能力,让金融服务融入更多场景之中,重塑网点的服务模式和价值定位,让网点更智慧,成为服务好存量客户、吸引新客户的重要手段。

　　目前,不少金融机构都正在或已经积极推进智慧网点的建设,现实中却面临不少挑战。

　　智慧网点建设有赖云边协同架构

　　金融行业,尤其是银行业涉及全国性质的网点,边缘计算节点会散布在全国甚至全球各个区域,同时带有异构的特点。基于超大规模的批量纳管,批量管理、以及异构管理,都是需要解决的现实问题。

　　大规模边缘节点带来的另一个现实情况是,计算节点监控指标数据分散在各地,统一在云端进行展示、形式分布式可观测性体系,就变得尤为重要。

　　而传统云计算体系往往难以支持大规模的网点需求,分散网点与总部之间数据传输压力较大,网点也常有重复建设、各自管理的情况,技术体系难以统一。

　　金融行业针对各类边缘计算智慧场景,运维管理上的组织结构较为复杂,在庞杂的各个分行/支行网点进行权限的精细化管理,保证应用调度安全可用,需要依赖云边协同技术架构发挥作用。

　　以银行为例,基于云边协同架构的智慧网点,能够满足分行侧有对智能设备、数据完备的需求,改变传统网点运营管理的依靠“人盯人”防控,实现业务集中监视。

　　银行智慧网点建设实例

　　某大型国有银行根据经营转型的发展需要,结合整体运营中台建设的规划,在分行业务网点转型的基础上,应用全行数字化转型成果,将网点打造成智慧+场景的全功能渠道,选择的即是总分架构的云边协同机制。

图:云边协同体系规划

　　业务稳定与连续性对银行的重要性不言而喻,因此整体架构的稳定性首先需要得到保障。云端总行边缘计算平台的稳定性保障:采用主备管理集群模式进行灾备部署;边缘计算平台核心服务采用分布式方式部署,可横向扩容,提高服务承载能力。边端各个分行边缘节点的稳定性保障:边端与云端的对接方式均采用负载形式进行,避免单点故障以及性能瓶颈;若某个分行的某个节点发生故障,云端调度策略可及时调整,分钟级切换到可用节点上。

　　在业务层面,建设基于KubeSphere的边缘计算平台,同时利用网点视频分析技术和人工智能实现对分行网点无感场景的智慧赋能和价值挖掘,为上层业务应用提供有力的数据决策支持。在管理方面,依托边缘计算框架,同时通过组织结构划分,完善总分行相关人员职责,形成总分行一体化的云边协同机制。

　　在应对现实需求上,青云科技(qingcloud)银行智慧网点解决方案提供四大核心数字化能力,包括海量边缘计算节点的纳管与注册能力、云边一体化的可观测能力、云边应用调度管理能力以及异构框架支持能力,同时在安全、稳定、易管理、信创等方面提供全方位的支持,结合客户云边系统相关建设规划,将在智慧网点领域的“架构规划、技术融合、数据治理、生态建设、领域拓展”等方面寻求更深突破。

　　总之,金融行业在智慧网点建设中,要做好架构规划与技术融合,重视打造云边端融合计算架构,结合物联网与 AI 技术,与数字孪生、基于自然语言处理的风控语音质检等多样的创新场景实现资源共用与数据互通。