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腾讯版“GPTs”和助手App将上线 内部600个业务已接大模型

来源:互联网 时间:2024-05-20 17:24:25

  本周可能是AI领域的”黄道吉日“。继OpenAI、谷歌、字节的AI产品发布后,本周最后一位选手——腾讯,也终于上场。

  5月17日,腾讯在生成式AI产业应用峰会上,集中披露了包括底层的通用模型、行业大模型的能力升级,以及多个新产品。

  腾讯版”GPTs“上线,以及独立入口终于出现

  发布会上,吸引了众多目光的,当属新推出的智能体产品“腾讯元器”。

元器 来源:腾讯

  可以说,这是一个腾讯版的“GPTs”。企业和开发者可以基于腾讯元器,使用腾讯官方的插件和知识库直接创建智能体。开发完成后,将智能体一键分发到QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。

  生态也是老生常谈的话题。等到大家都把智能体发布到平台上,腾讯也会一定扶持。创作者在腾讯元器上创建的智能体,可以分发到QQ,优质智能体有机会获得流量扶持。

  对话,是大模型使用的最直接形态。从ChatGPT引爆生成式AI浪潮之后,腾讯在AI大模型上的进展,有无可能,以及怎么和社交生态(微信、QQ)如何联动——可以说是业界最为关心的问题。

  这次“腾讯元器”的发布,掀起了面纱的一角。

  不过参照前人经验,OpenAI发布后不久,就先用GPT Plugin(插件)的形式做第三方生态,而后过渡到2023年11月就上线的GPT Store,一上线就已经有数百万个GPTs。不过,很多GPTs都是ChatGPT的简单套壳,模仿成本极低,因此GPTs的使用情况也不尽如人意。腾讯要想做好智能体生态,也会面临不小挑战。

  目前,元器还没有全量对外开放,但可以申请内测:https://open.hunyuan.tencent.com/my-creation

来源:腾讯

  另外一个重要预告则是,腾讯将于月底推出全新的助手App“腾讯元宝”——这也是一个有入口级别意义的发布。

  此前,“混元”的C端入口,只有小程序端的“混元助手”和PC端的网站,但一直没有一个统一的移动端入口。

  而由于月底才推出,这次的发布会上,腾讯仅简单介绍了元宝App首批上线的功能,包括AI搜索、翻译、文档总结、口语陪练等等。

  如今腾讯终于官宣App端,隐隐透露着C端AI产品入口的竞争——环顾行业,百度有“文心一言”、阿里有“通义千问”,创业公司阵营里则有Moonshot的Kimi、智谱AI的“智谱清言”。可以预见,围绕C端用户的使用场景,2024年的AI助手领域将有不小的风浪。

  底层大模型更新:256k长文本、文生图模型开源

  从去年发布底层的混元大模型后,腾讯的更新一直保持不疾不徐的状态。总体上看,当前的混元采用混合专家模型 (MoE) 结构,模型总体性能相比上一代提升了50%,部分中文能力已追平GPT-4.

  各项能力也终于赶上来了,比如此前大厂和创业公司纷纷开始卷起来的”长文本“。

  这一次发布中,”混元“也正式发布了256k版本,具备处理超过38万字符的超长文本能力。

  在长文输入场景,腾讯混元目前的大海捞针(经典的长文本测试,将一段信息放在一段长文本中的任意位置,检测大模型的回答准确率如何)指标,达到99.9%。

  如果给混元256k版本输入一本《三国演义》,字数达数十万字,那么,大模型则能识别出小说中的关键人物和事件情节,甚至对于天气、角色着装等细节描述,也能提供精确的信息。

  在对话应用场景中,该模型能够“记忆”更多的对话内容,有效避免“忘记”信息等问题,也能更“聪明”地结合上下文进行分析,为对话参与者提供更为精确的反馈,辅助其决策。

来源:腾讯

  当前,面对不同的应用需求,“混元”当前也提供了hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite三个模型尺寸,面向企业、个人开发者全面开放。

  而在峰会前几天,5月14日,腾讯还官宣了另一个重要发布:混元文生图大模型全面升级并对外开源——包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型,可供企业与个人开发者免费商用。

  这也是国内首个中文原生的开源文生图模型,与Sora采用一致的DiT架构,是文生图、文生视频的重要基础。

  已接入600多个腾讯内部业务和场景

  从去年9月正式推出“混元”大模型以来,腾讯在AI领域一直都是走更稳健的路线——先从内部业务做起,等到能力成熟,再推向产业。

  从内部看,腾讯“AI化”可以说颇为迅速。今年年初,腾讯高级执行副总裁接受36氪采访时就提及,腾讯内部已经有300多个业务接入大模型。到了今天,这个数字变成了超过600.

  就以腾讯的AI代码助手为例,现在在腾讯集团内部,就已经实现了50%以上的开发岗员工覆盖,其代码生成率达30%以上,研发效能提升了20%以上。

  而腾讯生态内部有丰富多元的内容、社交、游戏业务。在大模型的加持下,许多业务也有了不少有趣的进展。

  比如近期传播甚广的“AI问书”,就是微信读书基于混元大模型推出的功能——用户如果不愿意读一整本书,现在就能以对话形式,问AI这本书是关于什么主题的,真正实现“量子速读”。

来源:微信读书

  而结合了AI大模型能力后,不少腾讯系产品也都看到了可观的增长。比如,腾讯会议中推出的“AI小助手”就是典型例子——通过简单自然的指令,AI小助手可以完成发言提醒、观点总结、会议纪要等能力,大幅度提升会议效率。过去四个月,腾讯会议AI小助手的用户日调用量增长了20倍。

  现在,腾讯现在已经逐渐转向外部,加快产业落地的脚步。一个明显的标志是,腾讯云这次发布了PaaS层的三个新引擎:大模型知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎。

  以知识引擎为例,一家叫“圆心惠保”的保险公司,就通过这个引擎,开发出面向保险代理人的高效惠民智囊——可以自动生成产品知识问答和安抚话术,用来和客户沟通,实现人均提效50%。

  这几项能力在云计算时代就已经具备,但通过和大模型的结合,能够覆盖的场景更多了——比如,基于腾讯混元视频生成大模型技术,用户现在就能输入视频,马上生成特定风格的视频。生成后的视频画面流畅自然,时序一致性强。

  类似这样的能力通过api的形式输出,开发者就能给予腾讯的开发平台,开发功能更丰富的应用。

  总体而言,在产品矩阵上,如今国内几家大厂对AI的投入力度都不小,To B和To C齐头并进,但在具体路线上,已经有了隐约的分野。

  比如,同样是进展谨慎的字节,从这周发布的产品来看,其整体战略就更偏向C端——从“豆包”这个名字用在大模型和App上就可见一斑。并且,字节同样沿用了App工厂的打法,基于豆包开发了一大批To C App。

  而腾讯则是走更偏产业的路线,“产业实用”的战略已然明确,当前,腾讯的行业大模型已经在金融、医疗、教育、汽车、能源等20多个行业落地。

  “大模型的打造只是起点,把技术落地到产业场景,创造价值才是目标”。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上表示。

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